AI、IoT は組織、企業、産業の壁を越えて経済社会に新たな「つながり」を形成します。 IoT によりリアルタイムで情報を「収集」し、組織、企業、産業の壁を越えて「共有」された情報をAI によって「解析」「活用」することができれば、 無理、無駄、ミスマッチを限りなくゼロに近づけ、最も合理的、効率的に「つながる」ことが可能となります。 こうした取り組みを重ねることにより、社会システム全体の生産性も飛躍的に高まります。
パターン認識に関する全般的・基本的な事項や処理、前処理のための標本化と量子化，特徴の抽出と正規化， 最近傍決定則とパーセプトロンによる識別、パターン認識の性能向上に関し，誤差の最小化， サポートベクトルマシンやニューラルネットワークによる機械学習，統計的手法、パターン認識システムの評価、理論の応用システムなど。
超電導は夢ではなく既に実現された技術であり、本格的な普及期を迎える準備も整った。 Y系高温超電導の産業化は進んでおり、MgB2（二ホウ化マグネシウム）やFe（鉄）系など新しい化合物による研究も盛んである。 超電導を応用した機器では、MDDS(Magnetic Drug Delivery System：磁気誘導型薬剤輸送システム）、 資源探査用超高精度センサーなど、電力インフラ以外の新たな用途への展開なども検討されている。 一方、リニア中央新幹線は2027年にいよいよ日本でも現実になる。子供向けのアニメの中で「透明なチューブの中を自動車が走る未来」が描かれることがあるが、超電導ケーブルを縦横無尽に張り巡らせ、 自動車にも超電導磁石が搭載されるようになれば、夢に見た未来の到来は近いのかもしれない。
燃料電池はいろいろな用途がある夢のエネルギーです。燃料電池は、大型のものは発電施設として、 中規模のものは地域コミュニティやオフィスビルなどに、小規模なものは家庭などに備えつけられて、電気と熱を供給できます。 さらに小型のものは、自動車や船舶などの駆動源に使えます。 さまざまな場所で燃料電池が活躍できるよう、さらなる技術開発と普及に向けた標準化などが進められています。
